Anthropic刚刚宣布Claude Sonnet 4现已支持高达100万Token的上下文窗口，容量是之前的5倍，开发者在单次请求中就能处理整个大型代码库（超过75,000行代码）或数十篇研究论文
Sonnet 4的长上下文支持目前已在Anthropic API上向Tier 4和拥有自定义速率限制的客户开放公测，并将在未来几周内向更广泛的用户推出
详细信息：
https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/context-windows#1m-token-context-window
目前，Sonnet 4的长上下文功能已在亚马逊Bedrock上作为公开测试版（public beta）提供，此外，该功能也即将登陆Google Cloud的Vertex AI平台
用例
100万Token的上下文窗口意味着Claude能够处理和理解前所未有的信息量，从而支持更全面、数据更密集的复杂任务。开发者现在可以利用Claude实现以下高级用例：
大规模代码分析： 将包含源文件、测试和文档的完整代码库一次性加载给Claude。模型能够深入理解项目架构，识别跨文件的依赖关系，并为整个系统的设计提出优化建议
海量文档合成： 处理如法律合同、学术研究论文集或技术规范等大量文档。Claude可以在保持完整上下文的情况下，分析数百份文档之间的复杂关系
上下文感知智能体（Agent）： 构建能够在数百次工具调用和多步骤工作流中保持上下文的智能体。开发者可以向其提供完整的API文档、工具定义和交互历史，而无需担心模型遗忘关键信息，从而保证了智能体行为的连贯性
全新定价模型与成本优化方案
为了应对处理超长上下文所需增加的计算资源，Anthropic为超过200K Token的提示（prompt）调整了定价。具体的定价结构如下：
|
提示长度 |
输入价格 (每百万Token) |
输出价格 (每百万Token) |
|---|---|---|
| ≤ 200K Tokens |
$3 |
$15 |
| > 200K Tokens |
$6 |
$22.50 |
Anthropic同时指出，开发者可以通过结合使用提示缓存（prompt caching）来降低长上下文应用的延迟和成本。此外，利用批处理（batch processing）功能处理100万Token上下文的任务，还可额外节省50%的成本
价格：
https://www.anthropic.com/pricing#api
早期用户好评如潮：解锁生产级AI工程
此次更新已获得早期合作伙伴的高度评价：金杯银杯不如用户的口碑
Bolt.new，一家将Claude集成到其浏览器开发平台的公司，其联合创始人兼CEO Eric Simons表示：“Claude Sonnet 4一直是他们代码生成工作流的首选模型，其性能在生产环境中持续优于其他领先模型。现在有了100万Token的上下文窗口，开发者可以在处理真实世界的大型项目时，依然保持所需的高准确性
iGent AI，一家总部位于伦敦、专注于将对话转化为可执行代码的软件开发公司，其联合创始人兼CEO Sean Ward也分享：曾经的不可能，如今已成现实。拥有100万Token上下文的Claude Sonnet 4极大地增强了软件工程智能体Maestro的自主能力。这一飞跃解锁了真正的生产级工程——能够在真实世界的代码库上进行持续数天的开发会话，从而在智能体软件工程领域建立了一个新的范式